檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="花凱龍"
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Advancements on text-to-image synthesis generate remarkable images from textual descriptions. Howev…
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近年來隨著3D列印與網際網路快速發展，豐富的三維模型資源，使得迫切需要一個三維模型檢索系統。本論文提出一個基於視圖(view-based)特徵之三維模型檢索系統，採用多張二維影像表示一個三維模型。因…
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卷積神經網路近年被用於解決許多電腦視覺暨影像處理問題，其深度的架構可以從輸入影像中提取影像的低階特徵至高階特徵，以提升效能。本論文中，我們提出一個基於深度卷積神經網路之適應性去馬賽克方法。不同於從馬…
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本論文提出了基於輕量稀疏模型整合知識蒸餾優化深度網路於即時物件偵測系 統，是一種基於卷積神經網路架構進行改良之物件偵測技術，並且擁有較良好的處理 效能，更適合部屬在移動端使用。 本論文所提出輕量化模…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
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生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…
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隨著深度學習的進步，一般民眾現已能透過線上服務生成高度擬真的圖像，這使得有心人事可以輕易偽造用以散布假消息的圖片，並且對社會帶來潛在的危害。儘管人臉偽造檢測的研究近年來迅速成長，許多檢測方法仍無法有…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…